O GisBR, meu novo plugin para QGIS, foi aprovado no repositório oficial de complementos como versão experimental. Ele traz para dentro do QGIS o acesso “uma linha → uma camada” dos pacotes geobr e censobr, do IPEA, sem exigir que o usuário saiba programar em R ou Python.
O problema que ele resolve
Quem trabalha com análise espacial no Brasil conhece a rotina: para montar um mapa municipal, é preciso navegar pelo FTP do IBGE, localizar a malha do ano correto, baixar o arquivo compactado, extrair e só então carregar no QGIS. O pacote geobr resolveu isso de forma elegante para quem usa R ou Python: uma função retorna a camada pronta. Mas grande parte dos profissionais de geoprocessamento trabalha direto no QGIS e ficava de fora desse fluxo.
O GisBR fecha essa lacuna. Cada geografia do geobr vira um algoritmo na Caixa de Ferramentas de Processamento: o usuário escolhe o ano, filtra por estado ou código IBGE e recebe a camada carregada no projeto, já em SIRGAS 2000 (EPSG:4674). O caso de uso que orienta o projeto é o trabalho na escala municipal: reunir rapidamente as camadas oficiais de um município para diagnóstico e planejamento.
O que está disponível
A versão 0.2.0 traz 55 algoritmos, em duas fases. A Fase 1, com backend em GeoPackage (geobr v1.7.0), cobre 26 geografias organizadas em grupos:
- Divisão administrativa: país, regiões, estados, mesorregiões, microrregiões, regiões intermediárias e imediatas, municípios e sedes municipais.
- Censo: setores censitários, áreas de ponderação, grade estatística e bairros.
- Urbano e metropolitano: regiões metropolitanas, áreas urbanizadas, concentrações urbanas e arranjos populacionais.
- Meio ambiente: biomas, Amazônia Legal, semiárido, unidades de conservação, terras indígenas e áreas de risco de desastre.
- Setoriais: regiões de saúde, estabelecimentos de saúde e escolas.
A Fase 2 adiciona 28 algoritmos read_*_v2 sobre o catálogo Parquet do geobr v2.0.0, com dados mais recentes (até 2022/2025) e geografias que só existem na nova versão, como favelas, locais de votação e terras quilombolas. Completa o conjunto o algoritmo join_censo, que cruza os setores censitários do geobr com as tabelas demográficas do censobr.
Cada algoritmo aceita os mesmos parâmetros: ano (com padrão no mais recente), filtro por código IBGE ou sigla de estado e a opção de geometria simplificada, que acelera a renderização quando a precisão do traçado não é crítica.
Decisões técnicas
Uma escolha de projeto orientou o desenvolvimento: zero dependências externas. O plugin usa apenas a API nativa do QGIS/Qt e a biblioteca padrão do Python. Nada de geopandas, pandas ou requests. Isso elimina a etapa de instalação de pacotes que costuma travar usuários menos técnicos e reduz o risco de conflitos com outros plugins. A única exceção é opcional: os algoritmos da Fase 2 leem Parquet pelo driver GDAL do próprio QGIS e, se ele não estiver disponível, aceitam o pyarrow como alternativa.
Os downloads vão para um cache em disco, com fallback automático: se o servidor do IPEA estiver fora do ar, o plugin busca os mesmos arquivos em um espelho no GitHub.
Para onde o projeto vai
O espelho do geobr é a fundação de algo mais específico: o GisBR está evoluindo para um sistema de diagnóstico municipal voltado a cidades que precisam elaborar ou revisar o Plano Diretor. A ideia é escolher o município em um painel e receber as bases oficiais (transportes, drenagem e saneamento, demografia, meio ambiente, educação e saúde) já recortadas pelo polígono municipal e organizadas em um GeoPackage. É a automação do trabalho que descrevi no post sobre leitura do território. Essa camada ainda está em desenvolvimento e entra em uma versão futura.
Como instalar
Por ser experimental, o plugin exige um ajuste único: no QGIS, acesse Complementos > Gerenciar e Instalar Complementos > Configurações e marque Mostrar também os plugins experimentais. Depois, busque por GisBR e clique em Instalar.
O código é aberto (GPL) e está no GitHub. Issues com relatos de problemas ou sugestões de novas geografias são bem-vindas. A página oficial do plugin está no repositório do QGIS.